PUMA
Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione     
Furletti B., Gabrielli L., Monreale A., Nanni M., Pratesi F., Rinzivillo S., Giannotti F., Pedreschi D. Valutazione del rischio di privacy nel processo di costruzione dei modelli di call habit che sottostanno al sociometro = Assessing the Privacy Risk in the Process of Building Call Habit Models that Underlie the Sociometer. Technical report, 2014.
 
 
Abstract
(English)
The paper discusses in detail the problem of the privacy of the users of the original phone data, demonstrating the possibility to measure the risk of identification from the compact representation of the profiles.
Abstract
(Italiano)
Questo documento descrive una metodologia per l'identificazione del comportamento di mobilitÓ di utenti della telefonia mobile e discute i problemi legati alla privacy. La rappresentazione aggregata e compatta dei profili degli utenti Ŕ l'input del Sociometro: un algoritmo in grado di classificare gli utenti in Residenti, Pendolari e Visitatori di una certa area di interesse. Il vantaggio di questa rappresentazione compatta Ŕ di mantenere un livello di informazione sufficiente per le analisi e di essere "conservativo" dal punto di vista della privacy. Il documento discute in modo approfondito il problema della privacy degli utenti e dei dati originali di telefonia, dimostrando la possibilitÓ di misurare il rischio di identificazione a partire dalla rappresentazione compatta dei profili.
Subject Privacy
Call Data Records
Modelli di Call habits
K.4.1 Public Policy Issues. Privacy
H.2.8 Database Applications. Data mining


Icona documento 1) Download Document PDF
Icona documento 2) Download Document PDF


Icona documento Open access Icona documento Restricted Icona documento Private

 


Per ulteriori informazioni, contattare: Librarian http://puma.isti.cnr.it

Valid HTML 4.0 Transitional