PUMA
Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione     
Magrini M., Bedini L., Benassi A., Bertini G. Multi-sensor signal acquisition, processing and data fusion. Mario Malcangi (ed.). Milano: Maggioli Editore, 2013.
 
 
Abstract
(English)
The paper describes the basic hardware of the multi-channel acquisition chains typically used in many applications, along with some strategies added to process incoming multi-sources information. Several commercially available conventional platforms are characterized by high flexibility and are mainly used as references in industrial, military fields etc. however, many other civil applications, such as consumer or research projects, may require more flexible or innovative solutions. In general, row data from the sensors require analog or digital pre-processing, for instance to correct for noise, distortion or artifacts found in the signals during acquisition. The evolution of electronic technology, often allows acquisition-chain functions to be integrated in a single device. Data management and analysis depend on the specific application and can be carried out by classic, well-known techniques or other special innovative methods, such as data fusion strategies, based on logical concepts and cognitive models, using fuzzy logic, etc. Examples of the seminar topics also include recent and ongoing projects at ISTI-CNR Labs.
Abstract
(Italiano)
Il documento descrive l' hardware di base delle catene di acquisizione multicanale tipicamente utilizzato in molte applicazioni, insieme ad alcune strategie usate per elaborare le informazioni multi-sorgente. Diverse piattaforme convenzionali disponibili in commercio sono caratterizzate da elevata flessibilitą e sono utilizzate principalmente come riferimenti , campi militari, industriali ecc., tuttavia, molte altre applicazioni civili, consumer o di ricerca, possono richiedere soluzioni pił flessibili e innovative. In generale, i dati grezzi dai sensori richiedono pre-elaborazioni analogico digitale, ad esempio per ridurre rumore, distorsioni o artefatti insit nei segnali durante l'acquisizione. L'evoluzione della tecnologia elettronica, spesso consente di integrare in un unico dispositivo tutte le funzioni della catena di acquisizione. Analisi e gestione dati dipendono dalla specifica applicazione e possono essere eseguite con tecniche classiche ben note o altri metodi particolari innovativi, come le strategie di fusione di dati, basati su concetti logici e modelli cognitivi, utilizzando logica fuzzy, ecc. Esempi citati nel seminario includono inoltre progetti recenti e in corso presso ISTI - CNR Labs. Parole chiave: sensori, front-end analogici , elaborazione del segnale, fusione di dati .
Subject Multi-sensors
Acquisition chain
Analog front-end
Signal processing
Data fusion
B.4 INPUT/OUTPUT AND DATA COMMUNICATIONS
C.3 SPECIAL-PURPOSE AND APPLICATION-BASED SYSTEMS
J.2 PHYSICAL SCIENCES AND ENGINEERING
H.5 INFORMATION INTERFACES AND PRESENTATION


Icona documento 1) Download Document PDF


Icona documento Open access Icona documento Restricted Icona documento Private

 


Per ulteriori informazioni, contattare: Librarian http://puma.isti.cnr.it

Valid HTML 4.0 Transitional