PUMA
Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione     
Magrini M., Giunti T., Bertini G., Rauber A., Lidy T. A DSP system for audio-signal dynamic-range enhancement. Mario Malcangi , Dip. Informatica e Comunicazione (DICo) (eds.). Milano: Libreria CLUP, 2008.
 
 
Abstract
(English)
The audio treatment methods commonly used in many FM radios and in mastering processes for today's popular music tend to increase perceived loudness of the final audio product, producing loud but 'flat' sound. This is satisfactory for most commercial purposes, ut ultimately introduces unwanted effects such as reduced dynamic range, poor transients, and loss of fidelity. We have proposed a method for time-domain transient restoration of recorded music that restores clarity similar to that of a live performance. The algorithm can easily be implemented with low-cost digital signal processors, i.e. in stand-alone devices or included in (iPod-like) hardware or (Winamp-like) software audio-player applications. A method for using on-the-fly feature extraction from the songs played to automatically tune the effect is currently under study. This goal is being jointly pursued with a research group from the Technische Universitńt Wien working on music classification and retrieval, within the framework of the EU MUSCLE-NoE project
Abstract
(Italiano)
I metodi di trattamento dei segnali audio nelle stazioni trasmittenti FM e nei processi di masterizzazione di CD di musica pop tendono ad aumentare in modo esagerato la loudness nel segnale finale producendo alla fine un suono con elevato rms ma piatto a causa della riduzione del range dinamico di ampiezza. Ci˛ soddisfa l'ascolto in luoghi rumorosi e altri scopi commerciali ma in definitiva riduce i transienti e la fedeltÓ propri dei suoni dal vivo. Il metodo da noi proposto opera nel dominio del tempo per il ripristino dei transienti di musica registrata con sovracompressione e che recupera chiarezza e dinamicitÓ ai suoni similmente all'ascolto dal vivo. L'algoritmo pu˛ essere implementato in hardware su processori DSP in modo embedded (ad es. in dispositivi iPod like) o in plug-in software. Una modalitÓ di lavoro real time Ŕ in studio assieme al gruppo di ricerca della Technische Universitńt di Vienna attivo nella music classification and retrieval, nell'ambito del progetto europeo EU MUSCLE-NoE (2004-2008).
Subject Music computing
Digital embedded system
C.3 Special-Purpose and Application-Based Systems
H.5.1 Multimedia Information Systems
H.5.5 Sound and Music Computing
I.5.4 Applications


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