PUMA
Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione     
March R., Dozio M. Una classe di problemi variazionali emergenti nella computer vision. In: SIMAI '92 - I Congresso nazionale della SocietÓ Italiana di Matematica Applicata e Industriale. (Firenze, Italy, 1 - 5 June 1992). Atti, pp. 151 - 153. CNR-Area della ricerca di Firenze (ed.). CNR, 1992.
 
 
Abstract
(English)
No abstract available
Abstract
(Italiano)
I problemi matematici emergenti nella Computer Vision sono generalmente mal posti nel senso che l'esistenza, l'unicitÓ e la stabilitÓ delle soluzioni non possono essere garantite in assenza di vincoli addizionali. La teoria della regolarizzazione di Tikhonov, suggerita da T. Poggio come un quadro di riferimento matematico unitario per la Computer Vision, fornisce un metodo per rendere tali problemi ben posti. In tale teoria un problema mal posto viene riformulato come metodo variazionale e regolarizzato restringendo la soluzione ad uno spazio di funzioni "smooth". Tuttavia le proprietÓ fisiche di una scena visiva danno luogo a discontinuitÓ nelle soluzioni lungo i bordi degli oggetti e ci˛ rende inadeguata l'applicazione della teoria di Tikhonov alla Computer Vision. Il presente lavoro si propone di estendere l'approccio classico della regolarizzazione al caso in cui sono presenti discontinuitÓ.
Subject


Icona documento 1) Download Document PDF


Icona documento Open access Icona documento Restricted Icona documento Private

 


Per ulteriori informazioni, contattare: Librarian http://puma.isti.cnr.it

Valid HTML 4.0 Transitional