PUMA
Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione     
Bedini L., Tonazzini A. Modelli a campi di Markov per la ricostruzione bayesiana di immagini. Internal note IEI-B4-29, 1989.
 
 
Abstract
(English)
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Abstract
(Italiano)
In questo lavoro verrą preso in esame in dettaglio l'approccio bayesiano al problema inverso della ricostruzione delle immagini. Il problema verrą formulato con riferimento all'eq.(1,1), in cui f rappresenterą di volta in volta l'immagine da ricostruire o l'oggetto da stimare (soluzione del problema), mentre g rappresenterą le misure disponibili o l'immagine distorta (dati del problema). In particolare verrą studiata la possibilitą di utilizzare un metodo probabilistico per la risoluzione basato sui Markov Random Fields e sulle distribuzioni di Gibbs, e verrą affrontato il problema della massimizzazione della probabilitą a posteriori mediante algoritmi di rilassamento stocastico.
Subject Markov Random Fields
Bayesian methods


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