PUMA
Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione     
Martelli M., Golosov J., Njamara A., Punene J. Fondamenti teorici del metodo dei minimi quadrati nella valutazione dei parametri di regressione e nei problemi di filtraggio nei processi di tempo continuo. Document n. IEI-R83-01, 1983.
 
 
Abstract
(English)
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Abstract
(Italiano)
L'applicazione del metodo dei minimi quadrati nella stima dei parametri di regressione e del filtraggio dei processi di tempo continuo è collegata ad alcune difficoltà le quali non emergono quando questo metodo viene utilizzato per le osservazioni delle serie discrete. I fondamenti del metodo dei minimi quadrati nel caso in cui il tempo è continuo sono analoghe ai fondamenti del metodo della massima plausibilità e al metodo baiesiano a lui vicino quando avviene il passaggio dall'analisi del modello di tempo discreto all'analisi del modello di tempo continuo. Nella letteratura tecnica a questi fondamenti (teorici) non sempre viene riservata la dovuta attenzione oppure queste difficoltà rimangono inosservate. Indichiamo alcune di queste difficoltà che a noi sembrano fondamentali e quindi analizziamo le vie possibili per superarle.
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